Die Plattform für Entscheidungen in der Lieferkette

Großartige Ergebnisse beginnen mit großartiger Planung

Die Zukunft der Lieferketten ist agentenbasiert. Kinaxis kombiniert kontextbezogene agentenbasierte KI, eine speziell entwickelte Entscheidungsplattform und mehr als 40 Jahre Erfahrung im Bereich Lieferkette, um die komplexesten Unternehmen der Welt dabei zu unterstützen, Störungen vorherzusehen, Reaktionen zu orchestrieren und bessere Entscheidungen in beispielloser Geschwindigkeit zu treffen.

 

Powering the world’s most admired supply chains

Verhindern Sie, dass Pläne scheitern. 
Treffen Sie Entscheidungen, die vernetzt bleiben.

Der Unterschied zwischen guter Planung und einem großartigen Ergebnis liegt in jeder Entscheidung dazwischen.

Jede Entscheidung in der Lieferkette erzeugt Welleneffekte bei Lieferanten, Bestand, Produktion, Logistik und Kunden. Kinaxis kombiniert kontextbezogene KI und speziell entwickelte Lieferketten-Agenten, um diese Auswirkungen zu verstehen. Dies hilft Ihnen, schnellere und vernetztere Entscheidungen zu treffen und die Ausführung bei sich ändernden Bedingungen zu orchestrieren.
 

Erkunden Sie die Details

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Kinaxis ist ein Marktführer

im Gartner® Magic Quadrant™ 2026 für Lieferkettenplanungslösungen für die diskrete und die Prozessindustrie.

Höchste Position in Bezug auf Umsetzungsfähigkeit und am weitesten fortgeschritten in Bezug auf Vollständigkeit der Vision für diskrete Industrien.
 

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Kinaxis Maestro®-Plattform

Verwandeln Sie Komplexität in einen Wettbewerbsvorteil

 

Maestro ist die KI-gestützte Plattform für die Lieferkettenplanung und Entscheidungsfindung. Basierend auf branchenführender Gleichzeitigkeit synchronisiert sie kontinuierlich Signale, Pläne und Entscheidungen, sodass Unternehmen Auswirkungen verstehen, Kompromisse bewerten und in Echtzeit reagieren können. Das Ergebnis sind schnellere, besser abgestimmte Entscheidungen und bessere Geschäftsergebnisse.

 

 

Entdecken Sie Maestro

 

 

 

 

Innovative Lösungen

Speziell entwickelte Lösungen, nahtlos synchronisiert

Transportation
Composable AI

Composable AI verbindet KI-Bausteine – wie Agenten, Workflows und Modelle für maschinelles Lernen –, damit Unternehmen schnell intelligente Prozesse erstellen können, die sich an geschäftliche Veränderungen anpassen.

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SOP
S&OP

Stimmen Sie Funktionen und finanzielle Ziele aufeinander ab, damit Ihr Unternehmen gemeinsam Ergebnisse erzielen kann.

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Demand
Demand

Nutzen Sie KI-gestützte Nachfrageerkennung und -prognose, um realistische, konsensbasierte Bedarfspläne zu erstellen und den sich ändernden Kundenwünschen einen Schritt voraus zu sein.

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supply
Supply

Erstellen Sie agile Lieferpläne für jedes Szenario mithilfe fortschrittlicher Was-wäre-wenn-Szenarioplanung, intelligenter Tools für die Zusammenarbeit und Folgenabschätzung.

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Inventory
Inventory

Sorgen Sie dafür, dass Ihr Bestand zur richtigen Zeit am richtigen Ort ist – mithilfe fundierter Bestandseinblicke, Ereignissimulationen und Abwägungen sowie interaktiver Dashboards.

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Scheduling
Scheduling

Treffen Sie schnelle, zuverlässige Planungsentscheidungen für das gesamte Unternehmen und setzen Sie anlagenspezifische Prozesse problemlos in messbare Aktivitäten für das gesamte Unternehmen um.

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Returns
Mid-Market Planning One

Kinaxis Planning One hilft wachsenden Teams dabei, ihre Planung schnell mit einem risikoarmen Ansatz zu modernisieren, der die Entscheidungsfindung heute verbessert und die Skalierung für morgen unterstützt.

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Control Tower
Forward Deployed Engineering

Arbeiten Sie mit uns zusammen, um gemeinsam Lösungen zu entwickeln, die den Wert von KI erschließen und gleichzeitig kritische Herausforderungen in Ihrem gesamten Unternehmen lösen.

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Ressourcen

Von operativen Reibungsverlusten zu koordiniertem Handeln

Erfahren Sie mehr darüber, wie die operative Orchestrierung Signale, Entscheidungen und Maßnahmen im gesamten Unternehmen miteinander verbindet.

Maestro-Plattform

Erleben Sie intelligente Entscheidungsfindung in der Praxis

Erleben Sie Maestro live mit einem Experten von Kinaxis.

 

 

 

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