ARTIFICIAL INTELLIGENCE
連携したオペレーションを支えるコンポーザブルAI
AIを、組織の協調に基づくアクションへ。コンポーザブルAIは、エージェント、ワークフロー、AIモデル、データ、そして意思決定ロジックを、常に最新の業務コンテキストとともに連携します。組織全体の継続的な整合性を保ちながら、迅速な対応と継続的な改善を支援します。
AIの価値を最大限に引き出す
複雑なオペレーションを活用し競争力を保持
複雑な企業環境では、あらゆる意思決定が次の意思決定に影響を与えます。だからこそAIが重要です。AIは、チーム間の関係を理解し、結果を予測し、組織全体で迅速に連携し、実行を支援します。
しかし、AIが真の価値を生み出すのは、企業活動の現状に根ざしている場合に限られます。そこには、業務の現実的な制約条件や相互関係、そしてトレードオフが存在します。コンポーザブルAIは、柔軟なAI機能を業務の文脈に合わせて構成・拡張・連携し、組織全体をオーケストレーションします。これにより、人の役割を煩雑な調整業務から戦略的な意思決定や管理へとシフトさせ、より高い価値創出を実現します。
企業オペレーションのためのAI
システムを超えて、
組織全体をつなぐインテリジェンス
Compose agents with reusable skills, workflows, and connected tools to monitor conditions, investigate exceptions, guide decisions, and coordinate multi-step actions. Interoperable connectivity helps agents work across systems while staying grounded in operational context.
Combine machine learning, optimization, and simulation to improve forecasting, planning, and operational performance. Evaluate trade-offs in context and adapt recommendations as conditions, constraints, and business priorities change.
Bring your own models, algorithms, and business rules into a connected framework. Extend intelligence without fragmentation or disconnected tools.
Give every tool a shared understanding of the business. Semantic intelligence connects business objects, constraints, relationships, and policies so humans and AI can operate with consistent context across the enterprise.
Trust enterprise-grade AI with governed data, role-based access, auditability, and explainable reasoning. Help teams validate recommendations and oversee actions as agents, models, and workflows orchestrate decisions.
電子書籍
AI搭載のサプライチェーン:エージェント型AIが意思決定をどのように再定義しているか
変化や混乱が緊急事態になるまで、対応を先延ばしにする余裕はありません。エージェント型AIがどのように変化をいち早く察知し、より迅速に行動を連携・調整できるよう支援するのかをご覧ください。手作業を減らすことで、計画担当者は人間の判断が最も重要となる、重大な意思決定に集中できます。
Maestroエージェント
実際の運用向けに構築されたAIエージェント
Maestroエージェントは、Maestro内部および企業システム全体で安全でガバナンスされた接続を通じて、チームが変化に先んじて対応し、手作業の負担を減らすのを支援します。
エージェント型ワークフローは、エージェント、トリガー、自動化、ツール、承認などの構成可能な構成要素を使い、作業を調整し、状況の変化に応じて自動的に対応します。再利用可能なスキルは、業務に関する専門知識を組織全体で容易に拡張、適応、改善することを可能にします。
構成可能なフレームワークを、導入、所有、そして時間とともに改善されていくことを前提とした、成果重視のソリューションへと変えていきます。
ビジネスへの影響
ビジネスを理解したAIは、<br />どのような変革をもたらすのか。
AIの活用方法は、企業の業務ニーズに合わせて設計されるべきです。コンポーザブルAIを活用することで、チームはいち早く対応し、迅速に連携を取り、企業全体で意思決定の方法を継続的に改善することができます。
新しいAI機能を構築
エージェント、モデル、ワークフロー、カスタムロジックをカスタム組み合わせて高付加価値の問題を解決します。
企業全体で専門知識を拡大
再利用可能なスキル、ガイダンス、ビジネスルールをワークフローにまとめ、チームが専門知識を一貫して適用できるようにします。
システムを再構築することなく、業務を適応
中核システムを置き換えたりゼロからやり直したりせずに、ワークフロー、意思決定ビジネスプロセス、運用ロジックを継続的に進化させます。
断片化せずに拡張
変化するニーズに応じて、AIの機能を業務プロセスや制約条件、運用モデルに柔軟に適応。ガバナンス、コンテキスト、ワークフローのつながりを維持しながら活用できます。
業務パフォーマンスを
継続的に改善
成果、例外対応、意思決定、フィードバックを継続的に活用し、AI主導の業務プロセスを改善。組織があらゆる対応から学び、進化し続けることを支援します。
Forward Deployed Engineering
運用の問題を解決し、実用的なソリューションへ
オペレーショナル オーケストレーション フレームワークは、相互運用可能な機能群で構成されており、実際の業務プロセスに合わせて柔軟に組み合わせることができます。Kinaxisは、Forward Deployed Engineeringを通じて、お客様と密接に連携しながら、システム、チーム、部門を横断する重要な業務課題に対応するエージェント型ソリューションを共同で構築します。
私たちは、コンポーザブルなフレームワークを、導入、定着、そして継続的に改善されていくことを前提とした、成果重視のソリューションへと転換していきます。
AIのインサイトを組織横断のアクションへ
具体的な実装例
Kinaxisが、AIを活用したプランニングと意思決定、そして業界をリードするコンカレンシー（同時並行）をどのように統合し、変化する状況の中でもシグナル、計画、意思決定の同期を維持するのかをご紹介します。
