機能
共同作業のプロセス、
シームレスにオーケストレーション
高度な技術と機械学習を適切に組み合わせることで、需要の全体像を理解し、すべての期間にわたって予測精度を向上させます。
天候、ソーシャルメディア、消費者行動の変化などの動的な外部シグナルを取り入れ、最新かつ最も関連性の高いデータを用いて需要の予測を生成します。
リスクのある需要を特定し、健全な財務および業務シナリオ計画とともに、顧客にとって何が最善かを優先して注文処理の決定を下します。
すべての主要な利害関係者から需要情報を簡単に収集し、顧客を満足させ、収益を健全に保つための完全に透明なコンセンサス計画を作成します。
どのデータが予測に最も大きな影響を与えるかを簡単に理解し説明することで、需要計画プロセスに対する信頼を高めます。
Understand the bigger demand picture and improve forecast accuracy across all time horizons, with the right combination of advanced techniques and machine learning.
Incorporate dynamic external signals — such as weather, social media, or a shift in consumer behavior — to generate forecasts that predict demand with the latest, most relevant data.
Pinpoint demand at risk and make order fulfillment decisions that prioritize what’s best for the customer, alongside sound financial and operational scenario planning.
Effortlessly gather demand input from all key stakeholders to create a fully transparent consensus plan that keeps your customers happy and your bottom line healthy.
Easily understand and explain which data drive the greatest impact on your forecasts, fostering trust in the demand planning process.
電子ブック
需要計画:競合を出し抜く4つの方法
時代遅れのプロセスで現在の需要計画の課題に対応するのは、80年代に設計されたシステムで最新のゲームをプレイしようとするようなものです。当社の最新の電子ブックでは、予測、セグメンテーション、コラボレーション、テクノロジーを活用して、需要計画プロセスを最大限に活用するための4つの方法が紹介されています。
参考文献
顕著な成果をもたらす需要計画の改善
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