ソリューション
Maestro Agent Studio：サプライチェーンAIエージェントプラットフォーム
優先事項を反映し、リアルタイムの並列データをもとに推論し、企業全体でより良い意思決定を拡張できるエージェントを構築
特徴
Maestro で AI エージェントを構築・展開
Design AI agents that work the way your planners do, reflecting real processes, priorities, and decisions.
Define objectives, tradeoffs, and guardrails so agents evaluate situations and recommend actions the same way your best planners would.
Every agent reasons on always-current data. Decisions stay aligned as conditions change.
Deploy agents with clear reasoning, auditability, and oversight, ensuring decisions are explainable, trusted, and enterprise-ready.
Build one agent for a specific workflow, prove value quickly, and expand across teams and regions as impact grows.
電子書籍
現場の信頼をそのままに、実務を支えるAIエージェント
既存のデータやワークフローを活用し、サプライチェーンの変革を。状況の変化に即応し、チームの足並みを揃えながら、インパクトのある意思決定を実現する実例をご覧ください。
導入ベネフィット
経験豊富なエキスパートの判断を、組織全体の強みに
経験豊富なエキスパートの判断を、組織全体の強みに
より迅速な問題解決
課題の特定、選択肢の評価、対応への時間を短縮し、問題が大きくなる前に対処。
広範囲でも一貫した意思決定
実績ある意思決定手法を全ユーザー、チーム内で統一しながら適用し、意思決定を統一。
より品質の高い意思決定
実際の制約・優先順位・成果を反映したガイダンスで、より優れたトレードオフ判断が可能に。
ユーザーの業務処理能力を向上
手作業の分析やタスクを効率化し、より複雑かつ高付加価値をもたらす業務へと転換。
プレッシャーの中でも揺るがない判断
明確なロジックと共通理解に基づいた判断ができ、 勘や思い込みに頼らず、確信をもった業務遂行が可能。
持続的改善を実現
うまく機能している点を土台に、意思決定手法を磨き続け、 状況や優先順位の変化に応じてパフォーマンスを継続的に向上。
Trent Bowman
ビジネスコンサルティング担当グループVP
Kinaxis
Justin King
フィールドCTO
Kinaxis
今日のサプライチェーンは、静的な計画や分断されたツールに頼ることはできません。変化に対応するには、インサイトを実行に直接つなぐリアルタイムのオーケストレーションが必要です。
このセッションでは、AI エージェントとサプライチェーン・オーケストレーションがどう連携してサイロ化を解消し、可視性を向上させ、関係部署がより速く、より正確に、確信をもって対応できるかをご紹介します。
また、関係部署と協働し、カスタマイズしながらエンドツーエンドのネットワーク全体で業務実行を加速に対応します。 AI エージェントは「適応力」が後付けではなく、事前に組み込まれており、この実例をご紹介させていただきます。
リソース
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