推測はやめて、Kinaxisで適正に計画策定。
ソーシャルメディアへの投稿。寒い夏。販売促進。消費者の買い物習慣のシフト。この種の要因は、他にも数え切れないほどありますが、製品に対する重要に影響します。しかし、どのようにすればわかるのでしょうか。どれなのか。いつなのか。どのくらいか。
Demand.AIのパワフルなモデルで、内部データと外部データのパターンを掘り下げることにより、ノイズをかき分けて重要な信号に到達できます。そうすることで、変化を感知し、あらゆる期間にわたる需要を正確に予測できるので、顧客が満足します。ビジネスもです。
01
既存の計画を拡張
予測の確度が高まれば、需要/供給計画の出発点が適正になります。
02
変化を感知して対応
内部と外部の両方のデータ信号から需要の変化を予測する機械学習で、予測を自動化/最適化。
03
あらゆるデータ信号を取り込む
内部信号も外部信号も駆使して、真の需要ドライバーを把握し組み込みます。
04
効率を高める
職務間の連携を緊密にすることで、収益機会を最大化し、リスクをプロアクティブに解決します。
05
信用できる結果
高度な統計的予測を利用して、プロモーション、休日、新製品紹介などのイベントを計画に組み込みます。
